PUMA BoG Soft Sportliche Winterized Herren Sportliche Soft Sneaker Weinrot 36354104 Übergrößen 413a13

PUMA BoG Soft Sportliche Winterized Herren Sportliche Soft Sneaker Weinrot 36354104 Übergrößen 413a13

Navigation und Service

Springe direkt zu:

Sie sind hier:

  1. Portal
  2. Medien
  3. Pressemitteilungen
  4. Verräterische Hirnscans: Persönlichkeitsprognose durch Künstliche Intelligenz

PUMA BoG Soft Sportliche Winterized Herren Sportliche Soft Sneaker Weinrot 36354104 Übergrößen 413a13

Adidas Neighborhood I-5923 UK10 EU44.5,Clarks Damen Leder Mary Jane Schuhe 'Hoffnung Henley',Adidas Originals Stan Smith Adicolor Damen Sneaker Blau,CONVERSE ALLSTAR CHUCKS EU 42 7,5 LIMITED EDITION ROCHEN LEDER MINT GRÜN 553445,Versace 19.69 G02 CAMOSCIO SMOG Stiefel Damen Dunkel Grau CHDamen Adidas I-5923 Turnschuhe Dampf Grau Kreide Turnschuhe,Schuhe NIKE Frau AZZURRO PU,Stoff 819151-300,Damen Clarks ohne Bügel Leder Freizeitschuhe Label - Hoffnung RoxanneDamen-Stiefel in braun von Clarks Größe 38 ungetragen,Damen Clarks hoher Absatz spitz Party Pumos The Style - Azizi Isobel,V 1969 Damen Ballerinas Leder Ballerina Slipper Flats Schlupfschuhe Made i Nike Air Max 2016 Volt Totall Orange Reflect Silver Running New Eur 36,NIKE Air Max STUTTER STEP Neu Jordan Lebron Gr:42,5 US:9 Basketball Retro Schuhes,CONVERSE ALL STAR CHUCKS EU 43 UK 9,5 MISSONI HI LIMITED EDITION BLAU GELB ROTNike Air Epic VNTG QS 2015 US10 Deadstock Vortex Internationalist Atmos Patta,Nike Damen Air Max 90 Ultra 2.0 Flyknit Laufschuhe 881109 Sneakers 104,Adidas Originals FLB Sneaker Damen Orange,New Balance ML 574 HRJ Schuhe Blau Grau ML574HRJ Sneaker blau grau 373Asics Gel-Lyte III "Lacquer Pack" Sneaker Schuhe Sportschuhe Turnschuhe,Nike Wmns Lunarepic Flyknit Clear Jade EMerald Grün Running US_8.5 Eur 40,GEOX Damen Ankle Stiefel Premium Nappaleder Insperation Respira Gr.39 neu schwarz,Original Nike Internationalist Schuhe, Gr. 39 (25 Cm.) Leder Neu,Adidas Originals SEEULATER OG (Tech Steel) - S80017 - Größe 45 1/3 - Händler NEU,Puma Vikky Platform EP Q2 Damen Sneaker Schuhe 366455 Rock Ridge,Nike Air Max 1 Cocoa Quilted Pack 2008 US 15 EU 49.5 Leder 90 180 97 95 LightNike MD Runner 2 Mid Premium Schuhe Herren High Top Sneaker Winter Stiefel 844864,New Balance MRL996RF Gold Dore Sneaker Neu SALEConverse Chuck Taylor Gradient Hi Lace-Up Unisex Schuhe EUR 42,5 112430,106039-1592 Asics S568N Gel-fit Vida Sneaker schwarz silber EUR 39,Adidas Cloudfoam Advantage Clean Herren Lifestyle Freizeitschuh Mode 44,5 Neu

Jülich, 8. August 2018 – Aus MRT-Bilddaten lassen sich Informationen über Persönlichkeitsmerkmale eines Menschen gewinnen. Gezeigt haben das Wissenschaftler vom Forschungszentrum Jülich und von der Universität Düsseldorf in der Juni-Ausgabe der Zeitschrift "Brain Structure and Function". In ihrer Studie identifizierten die Forscher Netzwerke im menschlichen Gehirn, die bei verschiedenen Aufgaben besonders aktiv waren. Sie trainierten dann eine Software darauf, diese Aktivität spezifischen Persönlichkeitsmerkmalen zuzuordnen. Wie die Forscher in einer weiteren Studie nachgewiesen haben, kann auf diese Weise aus MRT-Daten auch gut erkannt werden, ob ein Mensch etwa unter Schizophrenie oder Parkinson leidet.

Die funktionelle Magnetresonanztomografie (fMRT) macht sichtbar, wenn sich die Sauerstoffsättigung in den Blutgefäßen des Gehirns innerhalb von Sekunden ändert. Wissenschaftler nutzen fMRT-Aufnahmen, um zu erforschen, welche Gehirnareale bei den verschiedensten Denkaufgaben oder Anweisungen aktiviert werden. Doch auch während Menschen ihren Gedanken freien Lauf lassen, können ihre Gehirne mit dieser Methode gescannt werden. Genau diese Aufnahmen nutzten die Jülicher und Düsseldorfer Wissenschaftler, um die Persönlichkeit von Probanden einzuschätzen, beispielsweise, wie emotional labil oder gewissenhaft er vermutlich ist.

Genauer formuliert: Die Hirnforscher entwickelten ein Computerprogramm, das sie dann darauf trainierten, aus den fMRT-Daten abzuleiten, wie der Proband wahrscheinlich bei einem weit verbreiteten Persönlichkeitstest abschneiden wird. Dieser Test mit dem Kürzel NEO-FFI besteht aus 60 Aussagen wie etwa "Ich versuche, zu jedem freundlich zu sein". Der Proband kreuzt auf einer Skala von "Starke Ablehnung" bis "Starke Zustimmung" an, wie er zu der jeweiligen Aussage steht. Auf diese Weise erfassen Psychologen fünf Merkmale, in denen sich die Persönlichkeit eines Menschen widerspiegelt. Die sogenannten "Big Five" sind: Offenheit für Erfahrungen, Gewissenhaftigkeit, Geselligkeit, Verträglichkeit und emotionale Labilität.

Aktivitätsmuster in funktionellen Netzwerken

Bis der Computer mit hoher Wahrscheinlichkeit richtige Voraussagen treffen konnte, waren mehrere Arbeitsschritte nötig. "Zunächst haben wir in einer sogenannten Metaanalyse viele Tausende veröffentlichte fMRT-Studien ausgewertet, in denen Probanden Aufgaben gestellt wurden", erläutert Prof. Simon Eickhoff, Leiter des Bereichs "Gehirn und Verhalten" des Jülicher Instituts für Neurowissenschaften und Medizin (INM-7). Dabei identifizierten er und sein Team insgesamt neun verschiedene funktionelle Netzwerke im Gehirn. Eines wird beispielsweise aktiv, wenn Probanden Gesichter erkennen sollten, und ein anderes, wenn sich Menschen etwas kurzfristig merken sollten.

Im zweiten Schritt nutzten sie die anonymisierten Daten von rund 700 Probanden, die sich sowohl einem Hirnscan als auch einem Persönlichkeitstest unterzogen hatten. Die Wissenschaftler werteten fMRT-Aufnahmen der Probanden aus, die ihre Gedanken frei fließen ließen. Dabei erfassten die Forscher die Aktivitätsmuster nur in denjenigen funktionellen Netzwerken des Gehirns, die sie zuvor aufgrund der Metaanalyse als robust über hunderte von Befunden identifiziert hatten. Die Zusammenfassung der Literatur hatte den Wissenschaftlern somit Vorwissen über die Organisation des Gehirns geliefert, das sie für ihre Auswertung benötigten.

Artikelzustand:
Neu mit Karton: Neuer, unbenutzter und nicht getragener Artikel, in der Originalverpackung (wie z. B. ... Mehr zum Thema Zustand
Marke: PUMA
Sohle: Gummi Farbe: Rot
Absatzart: Flach Obermaterial: Echtleder
Verschluss: Gummizug Innenmaterial: Textil
Zielgruppen: Herren

Auf Persönlichkeitsprognose trainierte Software

Dann folgte ein Schritt des maschinellen Lernens anhand der Ergebnisse von 90 Prozent der Probanden. Die Forscher trainierten eine lernende Software darauf, aus den Aktivitätsmustern dieser Probanden auf die Ergebnisse in den Persönlichkeitstests zu schließen. Die Wissenschaftler gaben der Software dabei stets Rückmeldung, inwieweit ihr Ergebnis richtig war. Die lernende Software passte daraufhin ihr mathematisches Modell an. „Wiederholt man dieses Vorgehen viele Male, wird das Modell immer besser“, sagt Eickhoff. Die so trainierte Software erstellte dann am Ende eine Persönlichkeitsprognose für die zehn Prozent der Probanden, deren Abschneiden im NEO-FFI-Test ihr nicht bekannt war.

Dabei zeigte sich: Die Aktivität einzelner, spezifischer Netzwerke hängt direkt mit der Ausprägung unterschiedlicher Persönlichkeitsmerkmale zusammen. Zwei der neun funktionellen Netzwerke erwiesen sich als geeignet, um das Abschneiden eines Menschen im NEO-FFI-Test hinsichtlich seiner Offenheit für neue Erfahrungen vorherzusagen. Jeweils ein funktionelles Netzwerk ermöglichte es, die Verträglichkeit beziehungsweise die emotionale Labilität eines Menschen abzuschätzen.

Möglichkeiten und Grenzen von Technologien transparent machen

Interessanterweise lassen sich mit weiteren Netzwerken weitere Persönlichkeitsmerkmale abschätzen, wenn man die Daten von weiblichen und männlichen Probanden trennt – und die lernende Software getrennt füttert und trainiert. "Offensichtlich sind die Muster der Verbindungsstärken in den funktionellen Netzwerken zumeist geschlechtsspezifisch", folgert Eickhoff.

Die Erkenntnisse der Jülicher und Düsseldorfer Wissenschaftler sind für die Grundlagenforschung bedeutsam. "Wir wollen nicht nur den grundsätzlichen Aufbau des menschlichen Gehirns verstehen, sondern auch, wie es sich von Person zu Person unterscheidet", erläutert Eickhoff. "Natürlich gibt es bei dieser Art Forschung immer auch Bedenken – von der Gefahr des 'gläsernen Menschen' bis hin zu ökonomischen Folgen oder möglichen Missbrauch von Patientendaten", weiß Eickhoff. "Gerade deshalb ist es wichtig die Möglichkeiten und Grenzen von solchen Technologien transparent zu diskutieren."

Prof. Simon EickhoffProf. Simon Eickhoff
Copyright: Forschungszentrum Jülich / Sascha Kreklau

fMRT-Daten geben auch Hinweise auf psychische Krankheiten

In einer weiteren Publikation hatten die Hirnforscher um Eickhoff gemeinsam mit weiteren Wissenschaftlern bereits gezeigt: Die Kombination von Metanalyse und maschinellem Lernen ermöglicht es auch, ausschließlich aus fMRT-Aufnahmen, bei denen die Gedanken frei fließen konnten, darauf zu schließen, ob ein Mensch an Schizophrenie oder Parkinson erkrankt oder psychisch gesund ist. Insbesondere hatten die Wissenschaftler mithilfe ihres methodischen Vorgehens bestimmte funktionelle Netzwerke identifiziert, die spezifisch bei der jeweiligen Krankheit gestört sind. Ihre Ergebnisse hatten die Wissenschaftler in der Zeitschrift „Human Brain Mapping“ veröffentlicht. Beteiligt waren neben Jülicher und Düsseldorfer Hirnforschern auch Wissenschaftler der Sektion Brain der Jülich-Aachen Research Alliance, der RWTH Aachen und der Universitäten Duisburg-Essen, Heidelberg und Köln.

Originalpublikation: "Predicting personality from network-based resting-state functional connectivity", by Alessandra D. Nostro, Veronika I. Müller, Deepthi P. Varikuti, Rachel N. Pläschke, Felix Hoffstaedter, Robert Langner, Kaustubh R. Patil, Simon B. Eickhoff, Brain Structure and Function (2018),
DOI: 10.1007/s00429-018-1651-z

Weitere Informationen:

Interview mit Prof. Simon Eickhoff "Mittels Hirnscan zur individuellen Prognose":
Das Team um Prof. Simon Eickhoff wertet MRT- und fMRT-Hirnscans oft Hunderter von Menschen auf sehr spezielle Weise aus: Es trainiert Computer darin, aus den Bilddaten die Aktivitätsmuster in funktionellen Netzwerken des Gehirns auszulesen. Eickhoff hofft, dass sich dann aufgrund dieser Information der weitere Verlauf der Krankheit bei Menschen mit Depressionen, Schizophrenie oder Morbus Parkinson vorhersagen lässt.

Institut für Neurowissenschaften und Medizin, Gehirn und Verhalten (INM-7)

Twitter-Account des INM-7

© Forschungszentrum Jülich Impressum Datenschutz